Dalla fotografia extraorale ai codici VITA: uno studio dimostra che i modelli AI possono rendere la scelta della tinta più precisa e standardizzata, riducendo errori e variabilità clinica
Lo studio pubblicato sul Journal of Esthetic and Restorative Dentistry ha mirato a sviluppare e valutare modelli di deep learning in grado di stimare le coordinate colore CIELAB dei denti a partire da fotografie extraorali standardizzate, utilizzando misurazioni spettrofotometriche in vivo come gold standard. L’obiettivo operativo è offrire un supporto pratico, validato e replicabile alla selezione del colore nelle procedure restaurative...
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